一、基本情况
袁建军，男，汉族，1975年出生，中共党员，副教授、博士（后）、硕士生导师（西南大学）。邮箱：jianjuny@sina.com
西南大学人工智能公司数据科学系主任（曾），重庆市数学建模和全国机器人及人工智能挑战杯大赛优秀指导教练，西南大学优秀教师和西南大学优秀导师，中国大模型应用产业专委会委员，广东省东莞市人工智能产业协会技术顾问，北京市、广东省和重庆市自然科学基金通讯评审专家，新西兰国家工业研究中心访问学者，主要从事机器学习、深度学习、数字图像处理、数据分析与挖掘、大模型应用等方面研究，目前与多家国企或央企单位项目合作。主持或参与国家级、省部级、横向项目多项，指导员工参加各项全国竞赛多次荣获国家级奖项。在IEEE TMI、IEEE TGRS等国际著名TOP学术刊物上发表论文40余篇，申请发明专利3项，主编清华大学出版社教材1部，担任多个国际学术会议专题委员和国际知名SCI期刊审稿人。目前已培养10余名研究生毕业，并高质量就业。拟承担人工智能、新一代信息技术研究方向电子信息硕士人才培养任务。
二、科研方向
机器学习、深度学习及应用、遥感图像处理、医学图像处理等
三、科研成果
1、科研项目
(1) 2025.10-2026.10，医药分拣系统视觉识别，企业横向项目，主持，15万，在研.
(2) 2024.07-2024.10，商汤科技教育培训平台开发，企业横向项目，主持，5万，结题.
(3) 2025.08-2026.06，智能教学合作和跟岗实践研究（项目编号：F2025637），横向项目，主持，10.6万，在研.
(4) 2022.05-2024.04，基于案例式机器学习课程资源建设（项目编号：220601480215022），教育部项目，主持，5万，结题.
(5) 2022.12-2023.01，高维数据稀疏编码网络及应用（项目编号：XDJK2020B033），教育部项目，主持，20万，结题.
(6) 2020.10-2021.12，北碚区文旅与大健康服务业发展策略研究（项目编号：F2020198），政府横向重点项目，主持，10万，结题.
(7) 2018.02-2019.12，电动智能网联汽车电磁技术开发与产业化应用（项目编号：20180920），企业横向项目，主持，47万，结题.
(8) 2016.07-2018.07，，主持，高阶张量压缩感知模型在图像处理中的应用（项目编号：2016M602625），中国博士后基金面上项目，主持，5万，结题.
(9) 2017.07-2020.06，基于深度学习和稀疏学习的图像恢复研究（项目编号： cstc2017jcyjAX0383），重庆市科学技术委员会，主持，5万，结题.
(10) 2017.05-2019.03，基于卷积网络和稀疏表示的图像复原研究（立项编号：Xm2017140），重庆市博士后科研项目特别资助，主持，5万，结题.
(11) 2012.01-2014.12，一类两分支非线性浅水波方程的若干问题研究（批准号11101337），国家自然科学基金项目，主研，30万，结题.
(12) 2013.01-2016.12，，病毒进化对疾病传播动力学行为的影响（立项编号：11271303），国家自然基金面上项目，主研，60万，结题.
2、代表性论文
1) Yuan J, Wu F, Zhao L, Kang Q. MLFD: Multi-level Feature Disentanglement Robust Network with a Novel Maximum-Minimum Algorithm for Medical Image Recognition. Expert Systems with Applications. 2025 Jun 28:128815. (顶刊 1区)
2) Yuan J, Wu F, Zhao L, Tang L. A dual-stage spatiotemporal information fusion network for video prediction. Expert Systems with Applications. 2025 Jun 1; 276:127189. (顶刊 1区)
3) J. Yuan, H. Xia, T. Liu, X. Zou, F. Wu and D. Pan, Lightweight Object Detection Network with Spatial-Channel Attention and Stair Fusion Structure for Remote Sensing Open-Pit, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-11, 2024, Art no. 2007411. (顶刊 1区)
4) J. Yuan, X. Zou, H. Xia, T. Liu and F. Wu, Bi-Branch Multiscale Feature Joint Network for ORSI Salient Object Detection in Adverse Weather Conditions, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-10, 2024, Art no. 2006910. (顶刊 1区)
5) J. Yuan, T. Liu, H. Xia and X. Zou, A Novel Dense Generative Net Based on Satellite Remote Sensing Images for Vehicle Classification Under Foggy Weather Conditions, in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-10, 2023, Art no. 2005810. (顶刊 1区)
6) Yuan J, Wu F, Li Y, et al. DPDH-CapNet: A Novel Lightweight Capsule Network with Non-routing for COVID-19 Diagnosis Using X-ray Images[J]. Journal of Digital Imaging, 2023: 1-13.（SCI二区）
7) He J, Lu W, Yuan J. A Novel Efficient Unclick Behavior Modeling Framework for Click-Through Rate Prediction[C]//2022 IEEE 34th International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI). IEEE, 2022: 112-121. （CCF-C类会议论文）
8) Wu F, Yuan J, Li Y, et al. ASA-CoroNet: Adaptive Self-attention Network for COVID-19 Automated Diagnosis using Chest X-ray Images[C]//Workshop on Healthcare AI and COVID-19. PMLR, ICML, 2022: 11-20. （CCF-A类会议论文）
9) F. Li, X. Lu and J. Yuan, MHA-CoroCapsule: Multi-Head Attention Routing-based Capsule Network for COVID-19 chest X-ray image classification, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2022，Vol.41, No.5, 1208-1218. (顶刊 1区)
3、发明专利
1) 发明人：袁建军，发明专利，基于稀疏自编码器的图像处理方法、系统、介质、设备，专利号：ZL 2020 1 1082490.6, 授权日：2023年4月7日.
2) 发明人：袁建军，发明专利名称：基于稀疏编码的遥感图像重建方法，专利号：202211644811.6，实审.
3) 发明人：袁建军，发明专利名称：一种混合多阶段车载网络入侵检测方法，专利号：202510174838.0，实审.
4、获奖情况
1) 2024年被评为第26届中国机器人及人工智能大赛重庆赛区优秀指导教师奖
2) 2024年被评为第14届“挑战杯”中国老员工创业计划竞赛优秀指导教师奖
3) 2024年第26届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛荣获全国二等奖
4) 2024年第26届中国机器人及人工智能大赛重庆赛区荣获一等奖
5) 2024年睿抗机器人开发者大赛重庆市智能系统竞赛项目荣获一等奖
6) 2023年被评为西南大学优秀研究生导师
7) 2021年指导研究生参加华为杯创新实践大赛获全国二等奖
8) 2020年被评为西南大学优秀教师
9) 2008年被评为重庆赛区数学建模优秀指导教师
5、 其他（教材、专著等其他）
1) 袁建军编著，机器学习经典算法与案例实战，清华大学出版社，北京，2024. （评为国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组规划教材）
