一、基本情况
杨再林，重庆大学附属肿瘤医院血液肿瘤中心实验室主任，淋巴瘤亚专科区域联盟重庆特检中心主任，疑难血液病实验诊断会诊中心主任，副主任技师，硕士生导师。主要从事血液肿瘤MICM综合诊断及血液系统疾病诊疗领域的智能化创新，旨在通过整合机器学习、临床大数据，开发血液病人工智能诊断系统。先后主持基金11项（其中省部级重点项目1项、重大专项子课题1项），以第一作者/通讯作者发表论文30余篇，牵头行业专家共识5项，以第一发明人获国家专利3项，以第一完成人获第三军医大学临床新技术奖一项，以第一完成人获重庆医科大学教学成果奖一项，以第一完成人获重庆市优秀成果转化奖1项，多本SCI杂志审稿人。
二、科研方向
血液病智能诊疗系统的开发与转化应用。
三、科研成果
1. 科研项目
（1）重庆市技术创新与应用发展重点项目，2024TIAD-KPX0115，“AI+重大疾病表型分型技术研发与应用”，200万，2024.10-2027.9，项目负责人，在研。
（2）重庆市科卫联合医学科研冲刺、攻关、重大项目，2025DBXM002，“淋巴肿瘤样本和信息共享平台、技术、标准建设与研究”，200万，2025.1-2027.12，子课题负责人，在研。
（3）重庆市创新医疗器械应用示范项目，CQEIC2024MDAD-050，“维生素检测仪应用示范项目”，112万，2024.9-2027.9，子课题负责人，在研。
（4）中央高校基金医工融合重点项目，2022CDJYGRH-001，“基于人工智能的淋巴瘤辅助诊断及预后评估系统”，2022.9-2025.8，60万元，主研，已结题。
（5）重庆市医药生物技术协会青年基金项目，cmba2022kyym-zkxmQ0008，“基于外周血CNA运用SVM多维模型提高HIV相关淋巴瘤预后评估准确性的研究”，2023.1-2024.12，项目负责人，已结题。
（6）重庆市科卫联合面上项目，2021MSXM272，“基于免疫动态监测运用SVM多维模型提高重症肺炎早期预警准确性的应用研究”，2020.9-2022.8，项目负责人，主持。
2. 代表性论文
（1）Zhou S, Ran L, Yao Y, Wu X, Liu Y, Wang C, He Z, Yang Z*. VFM-SSL-BMADCC-Framework: vision foundation model and self-supervised learning based automated framework for differential cell counts on whole-slide bone marrow aspirate smears. Front Med (Lausanne). 2025;12:1624683.
（2）Yang Z, Mao X, Zhu M, Chen S, Gao Z, Jiang T, Peng Y, Ren F, Wang H, Wang L, Wan S, Weng X, Wang C, Wu Y, Wang Y, Xu Y, Zhu J, Zhu M, Zhai Y, Jing H, Xiao M, Liu Y, Liu Y. Chinese expert consensus on flow cytometric detection of hematological malignant cells in tissue samples. J Natl Cancer Cent. 2024;5(1):28-37.
（3）Zhang X#, Yang Z#, Xie X, Li J, Xiao Q, Xu G, Ma B, Xie X, Liu Y, Zhai L, Tang Y, Fu H, He S, Liu T, Huang D, Zeng C, Zhou Y, Hu R, Guo B, Wang C, Liang S, Luo Q, Lv J, Nan Y, Li J, Li Q, Wang S, Wu Y, Liu Y. The single-cell immune landscape of HIV-associated aggressive B-cell lymphoma. J Natl Cancer Cent. 2025;5(2):221-235.
（4）Peng Y, Jiang T, Chen S, Tang X, Zhang Y, Li L, Li L, Ran L, Wu X, Li J, Zhang W, Li N, Yang Z*, Liu Y*. Nutritional and immune-inflammatory scoring system for predicting outcomes in newly diagnosed diffuse large B-cell lymphoma patients. Front Nutr. 2025;12:1591508.
（5）Jiang T#, Yang Z#, Tang X, Fan N, Hu Z, Li J, Liu T, Peng Y, Chen S, Guo B, Zhang X, Chen Y, Li J, Huang D, Liu J, Zhang Y, Liu X, Wei X, Liu Z, Lei H, Liu Y. Development and validation of a machine learning-based early warning system for predicting venous thromboembolism risk in hospitalized lymphoma patients undergoing chemotherapy: a multicenter and retrospective cohort study. Front Oncol. 2025 Aug 12;15:1566905.
（6）Tang X, Jiang T, Guo B, Liu J, Wang C, Zhang Y, Chen S, Peng Y, Zhang X, Li J, Liu Y, Yang Z*. Serum β2-microglobulin level is associated with the survival of HIV-associated diffuse large B-cell lymphoma: a retrospective study from China. Sci Rep. 2025;15(1):15870.
（7）Yang Z, Chen S, Tang X, Wang J, Liu L, Hu W, Huang Y, Hu J, Xing X, Zhang Y, Li J, Lei H, Liu Y. Development and validation of machine learning-based prediction model for severe pneumonia: A multicenter cohort study. Heliyon. 2024;10(17):e37367.
（8）Ran L, Peng Y, Zhao M, Luo X, Chen S, Tang X, Zhang Y, Li L, Li L, Zhang W, Jiang T, Wu X, Hu R, Liu Y, Yang Z*. Predictive model of the efficiency of hematopoietic stem cell collection in patients with multiple myeloma and lymphoma based on multiple peripheral blood markers. Int J Lab Hematol. 2024;46(6):1068-1076.
（9）陈双,雷海科,唐鑫怡,等.基于外周血炎症指标的重症成人社区获得性肺炎预测模型的构建与验证[J].国际检验医学杂志,2024,45(03):282-288.
3. 专利或专著
杨再林、刘耀、冉隆荣、雷海科. 2025SR1504761. 地中海贫血识别分析系统 V1.0 [软件]. 2025（2025.8.11）. 国家版权局。
